周五,首期"搭友来碰头"——魔搭核心开发者共创会在 [杭州·阿里巴巴云谷园区] 圆满落幕。来自杭州、上海、南京、北京等各地的魔搭社区核心开发者齐聚一堂,共同探索从模型开源到技术突破的转化路径。

🤖Ps:「搭友」= 技术实践者 + 开源共创者

🔎活动概览

⏰时间:

2025年5月23日 14:00-17:00

📍地点:

杭州·阿里巴巴云谷园区

🤝参与人数:

40 位核心开发者

 

🎯议题覆盖:

从开源模型到应用实践再到商业创新

  • MCP&Agent:应用开发新范式

  • AIGC:文生图、文生视频训练、推理、工作流

  • LLM:从模型训练到部署、推理和评估

  • 开发者在魔搭开源社区如何畅玩

  • 开发者分享:借助开源社区,在企业生产实践的创新案例

  • 分组研讨:开发者共创工坊

🔥主题分享精华

本次共创会汇聚了AI领域多个前沿方向的深度探讨,从模型架构到实际应用,以下是各主题分享的精彩内容:MCP&Agent:应用开发新范式

分享人:其天

其天:

魔搭社区始终致力于让用户将模型更好地用起来,这也包括构造更加智能的AI应用,而MCP协议让模型能够与海量外部工具无缝对接,实现"即插即用"。MCP广场的推出,使得魔搭用户可以轻松地完成开源模型与MCP的自由组合,让 AI 创意落地变得更加简单。在魔搭MCP广场,我们围绕"找-看-用"提供了完整的产品体验,开发者可以便捷地发现、了解并使用各类MCP服务。从内置的arxiv论文搜索到高德地图服务,再到与通义灵码、Cherry Studio等第三方平台的互通,魔搭正在构建一个开放、共赢的MCP生态。Coming Soon:

预告一下MCP广场在路上的新功能,包括更好的社区化,如支持用户创建、点赞互动、认领等,以及围绕MCP从发现到使用的全生命周期进行更加全面的开放能力建设,同时我们会支持大家更好地基于云端资源使用魔搭提供的MCP,也会同社区一起持续改善MCP的体验。让我们一起期待!

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AIGC:文生图、文生视频训练、推理、工作流分享人:芜霜

芜霜:

魔搭AIGC 创意专区致力于打造一个开放、普惠的创意设计工作台和社区。目前,AIGC 专区已提供丰富的AI图像生成功能,从简单的中文描述生成到专业的模型参数调优,满足不同用户需求。用户可以进行图片融合、高清放大、姿势参考等多样化创作,还能训练个性化模型。

Coming Soon:

视频生成支持wan 14b文生视频、图生视频、首尾帧、lora训练;Flux模型支持原生2k分辨率高清图片;Flux模型支持通过负向提示词来修改图片;Nexus-Gen系列模型支持;创意广场支持发布图片合集;特别值得期待的是即将发布的"魔搭客户端FlowBench",一个开源、多端可用的客户端软件,它将解决工作流依赖管理问题,无缝整合各类AI能力。魔搭团队坚信,在这个技术快速发展的阶段,只有通过社区共创,才能真正打造出符合用户需求的AI创意工具。

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LLM:从模型训练到部署、推理和评估分享人:雨泓 班扬

雨泓:

魔搭提供了全面的大模型训练与评测解决方案,支持从预训练到微调、量化部署的完整流程。框架特色包括高效的分布式训练支持、RVR(检索增强生成)能力、量化优化等核心功能,能够帮助开发者在普通硬件上运行更大规模的模型。针对训练过程中的"灾难性遗忘"问题,魔搭通过创新的技术方案确保模型在获取新能力的同时保留原有知识。

Coming Soon:

魔搭将进一步优化RLHF流程,支持更多硬件平台,并提供更便捷的部署方案,致力于让AI模型训练变得更加开放、高效且易于使用。

班扬:

大模型评测框架(EvalScope)为大模型开发提供了全面的评估解决方案,覆盖从训练调优到部署上线的完整生命周期。该框架支持多种任务类型评测,包括传统NLP任务、最新多模态能力和API性能测试,并提供丰富的可视化报告。面对大模型评测的复杂性挑战,如模型可靠性波动、数据需求过大和静态评测与实际体验差异等问题,魔搭采用了统一入口的设计理念,支持多种主流模型服务接入。

Coming Soon:团队将重点解决模型效果的细粒度分析、动态评测方法、Agent复杂任务评估、AIGC视频质量评测等前沿问题,致力于打造更加智能、可观察性更高的评测系统,帮助开发者更准确地了解和优化大模型性能。

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开发者在魔搭开源社区如何畅玩分享人:有溪

有溪:

魔搭社区为AI开发者提供了全面的"学练赛"成长体系。在"学"的方面,平台设有研习社板块,提供前沿AI文章、论文翻译与代码分享;在"练"的环节,开发者可以使用免费的云端Notebook开发环境(含100小时GPU算力)、每日2000次的API调用额度以及模型部署资源;在"赛"的层面,魔搭竞技场定期举办多元化AI比赛,激发社区创造力。

Coming Soon:魔搭社区即将上线开发者勋章体系,计划将为模型搭子、数据搭子、应用搭子等不同领域的贡献者提供认可与奖励,包括额外GPU资源、训练权益、以及魔搭周边等。魔搭还鼓励开发者成为社区主理人,参与产品能力建设、技术布道和开源项目共建,如ModelScope-Agent、麦乐园等明星项目。

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开发者分享:借助开源社区,在企业生产实践的创新案例分享人:颜鑫

颜鑫:

我很高兴与大家分享如何利用魔搭开源技术推动心理健康服务创新的实践经验。作为早期魔搭社区开发者,我和团队基于对心理健康领域的深刻理解,开发了专注于心理咨询的AI模型。我们的项目充分利用了魔搭平台的技术能力,在情感理解、共情能力等难以标准化验证的领域进行了创新探索。针对具身智能场景的应用,发布2B多模态泛心理大模型,XinYuan-VL-2B 实现4B参数以下多模态大模型世界第一,超越同期明星模型,受到行业广泛关注。基于Qwen3发布首个泛心理领域的基座模型并面向社区开源。最具创新性的是,我们将线下心理沙盘疗法搬到了线上,成为全球首个以3D形式实现这一转变的团队。通过AI技术解读用户在虚拟沙盘中的心理投射,提供专业分析和建议,我们大大降低了心理服务的获取门槛。

正如我所言,我们希望实现"左手科技,右手人文"的融合,通过AI技术让心理健康服务变得更加普惠和高效,为解决当代人日益增长的心理健康需求提供创新解决方案。

 

🎯分组研讨:开发者共创工坊

✨在本次共创工坊中,我们邀请开发者在小组内分享了各自的背景和使用魔搭过程中,在哪一个环节遇到痛点,具体描述是什么痛点,或者对于哪个环节有什么需求?开发者们进行了深入的交流和讨论,并把各自的问题和需求写在记录板上。

以上为现场浓厚的讨论氛围。讨论结束后每组派出代表上台分享本组内容

 

通过这次深入交流,我们不仅收集到了开发者在各环节的真实需求,更看到了开发者们对魔搭平台未来发展的热切期待。

 

 

Ps:没有到现场的开发者,如果对魔搭有任何建议和意见,也欢迎评论区给我们留言!

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ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!

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