介绍

大家好我叫得一，是一名职业摄影师，也是一位专注于AIGC视觉领域的创作者。不论是摄影还是AI创作，我都旨在将自己理解的“真善美”用视觉的方式呈现出来。虽然接触AI已经两年多了，但我更多的时候是在学习与沉淀。魔搭活动的出现，对我来说是一个很好的契机，电影风格模型训练大赛是我参加的第一个活动，从那开始，我也陆续获得了一些奖项与肯定。

以下是我的简单自我介绍：

 

很荣幸我的lora模型灵犀共生获得了魔搭社区一丹一世界风格lora大赛的三等奖，感谢魔搭社区邀请我来分享这次训练模型的经验。其实，我训练模型起步算晚的，跳过了SD1.5和XL，直接从FLUX开始。一方面，FLUX模型的质感较之前的模型有了明显的提升，另一方面，魔搭社区的出现也让训练的便捷性大大地提高了。而在FLUX模型里，我最喜欢的是麦橘超然majicFlus这个大模型，后面自己训练的lora几乎也都是以此为底模。

 

以下是我的部分模型和所获奖项。

 

我是怎么开始训练第一个模型的？

因为是摄影师的缘故，我在模型训练时总会想去呈现真实的摄影感！所以我在最初训练第一个模型（麦橘工笔画）的时候，就是想把摄影里的工笔画写真融入到AI里。这里推荐一个我喜欢的国内著名摄影师孙郡，他的新文人画摄影作品给了我许多灵感。

模型训练数据是这样的：

 

生成出来的作品是这样的：

 

 

我的lora都是什么类型的？

后来，我训练的模型更倾向于风格化，比如油画、浮世绘、抽象涂鸦等等。就拿这次获奖的灵犀共生的lora模型来讲，它是以浮世绘的平面装饰性构图与自然主题为基底，构建出独特的生态美学体系。模型通过解构葛饰北斋的浪纹笔触，在数字画布上重现山岳叠层、流水渐变等传统技法。该模型特别强化生物共生关系表现：仙鹤与老翁同匿田间、青蛙与淑女翩翩起舞、狗熊与大叔和平共处，鸟儿停在女孩头顶、兔子跑到姑娘脚下、小狗躺在女子怀里……充分体现万物互联理念，即一丹一世界。该模型突破传统浮世绘的静态叙事框架，使每幅作品既是独立画卷，又是持续演化的生态寓言。

 

 

我是怎么去收集训练素材的？

常规的方法是在Midjourney里先去生图，这里可以借助P值和sref去确定风格，然后再将生成的图片筛选出一些适合的内容。还有一个方法是用SD模型生图，生成同一个风格类型的图片，这里可以借用一些lora去增强效果。如果摄影或者绘画技术好，也可以拿自己的作品来试试。但有一点需要注意，为了模型的泛化性更好，建议增加素材的丰富性，比如有人也有动植物，有大景也有特写……

下面是我的部分训练素材：

动物素材

 

人物素材

 

大场景

 

横版构图

 

 

我的模型训练习惯有哪些？

首先在素材打标上，我选用的是魔搭自带的JoyCaption打标，打标长度选择short，在这基础上稍作调整，保证用自然语言去描述。这里我有个踩坑经验，供大家参考。如果模型的风格明显，需要触发词，那么触发词千万别写的太随意。我曾经训练模型随意写了触发词（自己的名字deyi），结果出不来效果。如果你训练浮世绘风格模型，最好把触发词设置成Ukiyo-e style，然后在每个打标的素材prompt里都添加这个词！

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

图片尺寸，不是越大越好，最好是64的倍数，一般不要超过1536*1536。素材太大了一个是增加训练时长，另一方面出图的质量也并不一定会好。

关于训练次数和轮数，我的习惯是单张训练次数：10，训练轮数：20

至于多少轮保存一个lora，每个人的习惯不一样，这里很自由。如果需要精细化测试哪轮模型更好，可以每2轮就保存一个lora，然后放到stable diffusion的x/Y轴中去测试。要求不高的话，默认5轮保存一个，对比下15轮和20轮的效果即可。

总学习率我选择默认的0.0001，一般是在1e-5到1e-4之间。

如果有长宽不同的素材，记得打开arb桶，这是允许不同宽高比例的图像训练，让训练的数据更丰富。

网络大小rank dim与 Alpha值，一般都选默认的16，记得Alpha值多为rank dim的一半或相同，切记搞反了。

我想说的是，如果你不是拥有超级显卡和有着特殊训练需求，建议都在线上训练吧。比如在魔搭社区这样的平台，这里已经调试好了很棒的丹炉，就等着你用素材来浇灌了。还有很重要的一点，这么好的丹炉现在居然还是免费的！

 

个人分享

AI的出现冲击了很多的行业，就我所在的摄影行业来看，冲击也是不小的，且影响会越来越大，甚至会逐渐淘汰、取代部分摄影！

尤其是需要布景类的摄影，包括婚纱照、写真等等，首当其冲的就是影楼。比如新人拍婚纱照，以往所需要的各种室内布景现在完全用不着，只需要先在影棚拍摄好白底的照片，然后放到SD里背景重绘就可以了，能节约一大笔的成本。这个技术在一年多前就可以实现了，且市面上已经有一些做的不错的创作者了。

 

在需要模特出镜的产品拍摄上，不仅可以生成全新的AI模特，还可以换上你需要的模特的脸来辅助拍摄。如果说直接换脸会有些失真感以及融合的问题，那么训练人脸模型就可以解决这一顾虑，呈现更加细腻的写实感！

 

但AI也不是万能的，纪实类的摄影在很长一段时间内还是安全的，比如新闻摄影、活动拍摄等等，这些都需要摄影师现场拍摄。婚礼摄影师会微笑着告诉你，再聪明的AI也无法模拟结婚当天的现场，也读不懂父亲转身抹泪时微微抖动的嘴角。

 

AI是一把双刃剑，它的出现是大势所趋。作为摄影师，我觉得当务之急是提早学习，去利用它为摄影服务。据我所知，很多摄影师已经利用AI在提升效率和辅助创作了。除了商业摄影的置景部分，AI在照片直播和后期修图上也提供了不小的帮助。

 

AI的出现不是为了取代摄影，而是给你配备一个拥有超能力的助理，帮助你更好地去完成脑子里的创作。就像当初摄影的诞生，并不是为了取代绘画一样。虽然十九世纪的画家曾视摄影为洪水猛兽，却未曾想到莫奈因此挣脱了“写实”的枷锁，在睡莲池里捕捉流动的光影。摄影没有杀死绘画，反而逼着艺术长出新的翅膀。

每一次的技术革命，都像是给艺术家的调色盘里添了新颜料。从绘画到胶片，从胶片到数码，从数码到AI，变的只是工具，不变的是工具的背后，那双渴望创造的眼睛和追求真善美的大脑。最后，我想用一句话与大家共勉：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！