就在刚刚，阿里魔搭社区发布了全新的 Qwen 2 系列模型 ，作为 Qwen 及魔搭社区的重要合作伙伴，OpenVINO™ 一直致力于赋能开发者高效搭建人工智能解决方案，助力大规模语言模型的性能提升和应用扩展。

接下来，由小编来为大家介绍本次 Qwen 2 的发布亮点并全面讲解 OpenVINO™ 对于 Qwen 2 的强力支持。

 

Qwen 2 是阿里云发布的最新大语言模型系列，涵盖了从 5 亿 到 720 亿参数 的模型。据阿里云介绍，Qwen 2 在一系列针对语言理解、语言生成、多语言能力、编程、数学和推理的基准测试中，都展现出了不错的能力。为了充分发挥这些模型的潜力，OpenVINO™ 提供了以下支持：

1. 高效推理加速：OpenVINO™ 通过其优化的推理引擎，显著提升了 Qwen 2 在各种硬件平台上的推理性能。无论是在数据中心还是边缘设备上，在OpenVINO™ 的加持下，都展现出低延迟、高吞吐量的能力。这对于需要实时响应的大语言模型应用场景尤为重要，如智能客服、实时翻译和智能助手等。

2. 跨平台兼容性：OpenVINO™ 支持多种硬件架构，帮助 Qwen 2 模型可以在不同的硬件环境中高效运行，满足各种应用场景的需求，帮助开发者可以在不同平台之间无缝迁移模型，充分利用现有硬件资源，降低部署成本。

3. 易用的开发工具：OpenVINO™ 提供了一整套开发工具，使得 Qwen 2 的开发者可以方便地进行模型转换、优化和部署，缩短开发周期，快速实现模型的实际应用，自动化地处理许多复杂的优化任务，开发者只需要专注于模型设计和应用开发即可。

4. 丰富的社区资源：作为开源社区的一部分，OpenVINO™ 和 Qwen 2 拥有丰富的文档、教程和示例代码，帮助开发者快速上手并充分利用其功能。

OpenVINO™ + Qwen 2 快速上手教程：https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks/tree/blogs_supplementary/supplementary_materials/qwen2

想即刻动手体验 OpenVINO™ 和Qwen 2 的小伙伴可以移步 开发者实战 | 简单两步使用 OpenVINO™ 搞定 Qwen 2 的量化与部署任务

OpenVINO™ + Qwen2-1.5B 模型演示效果：

OpenVINO™ + Qwen2-7B 模型演示效果：

 

在 Qwen 2 发布之后，OpenVINO™ 将继续与 Qwen 和魔搭社区紧密合作，在未来，推出一系列丰富多彩的活动，帮助开发者深入了解和应用 Qwen 2 及 OpenVINO™ 的最新技术。

 

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https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/tools/openvino-toolkit/download.html?VERSION=v_2023_3_0&OP_SYSTEM=LINUX&DISTRIBUTION=ARCHIVE?from=csdnzishequ_text