前言

魔搭开发者打造的小红书笔记自动发布工具 —— 魔搭自动发布小红书 MCP,能一键完成小红书标题、内容及图片的发布。今日,该工具迎来全新版本,不仅延续图片发布功能,还新增视频发布支持。

依托大模型技术,小红书发布 MCP 与图片、视频生成 MCPs 协同,实现内容生产与发布全流程自动化。大模型 LLM 可智能生成吸睛标题、优质正文并完成排版;魔搭社区的文生图 MCP、Minimax MCP,则分别为用户提供图片、视频的 AI 生成服务。

接下来,本文将手把手教你如何借助 AI,实现小红书笔记的自动发布。

准备工作

准备一台Mac电脑

Charry Studio作为MCP客户端

整个过程不需要写一行代码,最主要的工作量就是安装环境,配置Qwen3模型和小红书发布MCP。

让AI自动发布小红书笔记

魔搭小红书发布 MCP 使用指引

魔搭地址:https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@XGenerationLab/xhs_mcp_server

Step1:环境安装

# 1、安装Node.js和UV,如果没有python环境,请自行安装
brew install node
brew install uv
# 2、安装xhs-mcp-serve
pip install xhs-mcp-server
# 3、安装chromedriver
npx @puppeteer/browsers install chromedriver@134.0.6998.166

Step2:小红书账号登录(仅需 1 次)

在终端运行以下命令,系统将自动打开小红书创作平台登录页并发送验证码:

# 将YOUR_PHONE_NUMBER替换为手机号,PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES替换为cookies保存目录(如'/Users/xxx/')

env phone=YOUR_PHONE_NUMBER json_path=PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES uvx --from xhs_mcp_server@latest login

收到验证码后在终端输入。

无效的cookies,已清理
请输入验证码: 

Step3(可选):发布功能调试

启动 inspector 调试界面:

# 需设置YOUR_PHONE_NUMBER和cookies保存目录(与登录时一致)

npx @modelcontextprotocol/inspector -e phone=YOUR_PHONE_NUMBER -e json_path=PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES uvx xhs_mcp_server@latest

打开调试界面后,在 List Tools 中可找到 create_note(发布图片笔记)和 create_video_note(发布视频笔记)。输入标题、内容和图片(支持网络 URL 或本地路径)即可发布。

若不熟悉 inspector 操作,可参考详细教程:https://modelscope.cn/headlines/article/1139

以下是本地图片的路径的例子:

点击「Run Tool」后,系统将自动启动浏览器,跳转至小红书创作服务平台发布页面,完成图片上传、文字内容填充及笔记发布全流程操作 。

发布完成的界面

让Qwen3帮我们生成文案,自动发布小红书

在客户端完成小红书发布助手配置后,便可借助 Qwen3-235B 模型的强大文本生成能力,快速产出吸睛标题与优质正文。目前,Qwen3-235B-A22B 模型已在魔搭部署为 API 服务,支持免费通过 API-Inference 调用。

该模型地址为:
https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B 。如需使用,可在 Cherry Studio 中完成 Qwen3 模型的配置,轻松实现自动化文案创作,提升小红书笔记发布效率.

在 MCP 服务器中完成小红书发布 MCP 的配置,可访问魔搭地址:
https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@XGenerationLab/xhs_mcp_server ,快速部署实现小红书笔记自动化发布。

 "xhs-mcp-server": { 
   "name": "xhs-mcp-server",
     "type": "stdio", 
       "isActive": true,
         "registryUrl": "", 
           "command": "uvx",
             "args": [ 
               "xhs_mcp_server@latest"
             ], 
               "env": { 
                 "phone": "YOUR_PHONE_NUMBER",
                   "json_path": "PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES"
               } 
 }

需同时配置 YOUR_PHONE_NUMBER 和用于存储 cookies 的 PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES 路径,该路径应采用登录时 cookies 所在目录,例如 '/Users/xxx/' 。

再打开MCP服务器,配上我自己的本地视频地址:

配置完成后,程序即刻高效运转,自动启动浏览器上传视频,待发布成功便自动关闭浏览器,全程流畅无阻,一气呵成,省时又省心。


让AI帮我们生成图片或视频,自动发布小红书

在 Cherry Studio MCP 服务器中配置文生图 MCP-server 十分便捷。魔搭平台上现存多个支持生图的 MCP,像 ModelScope-Image-Generation-MCP 与 MiniMax-MCP,均部署于魔搭云端资源,支持 SSE 方式调用。尤其值得关注的是,ModelScope-Image-Generation-MCP 完全免费!

对应的访问地址如下:

ModelScope-Image-Generation-MCP(免费):https://www.modelscope.cn/mcp/servers/@modelscope/ModelScope-Image-Generation-MCP

MiniMax-MCP:https://modelscope.cn/mcp/servers/@MiniMax-AI/MiniMax-MCP

更省心的是,无需繁琐的手动配置。Cherry Studio 已集成 ModelScope 托管的 MCP 服务,用户只需在 Cherry Studio 的 MCP 服务器页面,填入 ModelScope 的 API 令牌,即可一键同步服务器,轻松调用魔搭平台上所有已托管的 MCP 服务,操作便捷高效。

同步完后,可以在chat界面的MCP列表中找到:

准备工作完毕,下面让我们开始这次我们让它介绍一下魔搭刚上新的qwen3模型。AI会自动调用tavily-search搜索资讯,总结文案

然后我们让它生成一张配图

最后让它用生成的图片和文案发布笔记

又能目睹 AI 自动启动浏览器,高效执行任务的全过程了

若需生成视频,推荐使用 MiniMax MCP。碍于篇幅,具体操作流程在此不再逐一展示。

Logo

ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!

更多推荐