【干货】一步步带你搭建ComfyUI + Flux.1

FLUX.1 AI 是由Black Forest Labs 团队开发的具有革命性的文本生成图像大模型。它运用了众多的新技术和方法，能够将用户输入的文本描述转化为高清晰度、富有创意的图像。用户可以根据不同的需求选择生成的图像风格，例如写实、抽象、卡通、科幻等。此外，FLUX.1 支持多种输出格式，适用于广告、设计、社交媒体等多个领域。套件包括三个模型，按性能由高到低排列为：FLUX.1 [pro]

AI绘画咪酱

911人浏览 · 2025-03-26 15:02:12

AI绘画咪酱 · 2025-03-26 15:02:12 发布

ComfyUI 是一个功能强大、灵活且模块化的图像生成用户界面，特别适合那些希望精确控制图像生成过程的用户。通过其可视化工作流设计，用户能够轻松构建和调整复杂的图像生成管线，使得图像生成变得更加直观和高效，在实际应用中它往往是文生图模型的载体。

本篇将为各位同学讲解如何在你的电脑上搭建ComfyUI + Flux.1，让你免费踏入AI 炼图的自由世界。由于ComfyUI 团队在10月22日发布了 ComfyUI V1一键安装包，并且开始内测，目前支持Windows 和 MacOS 系统，有兴趣的同学可以去官网：https://www.comfy.org/waitlist?ref=blog.comfy.org ，申请内测资格。剩下的Liunx用户，搭建这套系统就更具挑战性了，大家可以跟随以下内容一步步搭建属于自己的AI绘图系统。

部署ComfyUI

要在本地顺利运行ComfyUI + FLUX.1 我建议系统要求：显卡 nvidia RTX3080 以上，显存>12G，CUDA版本>=11.8，硬盘空间 > 50G，内存 >= 16G , 系统要求有点高，毕竟大模型需要跑起来，要不买云服务器也是推荐的。

1. 克隆 ComfyUI

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI

2. 安装Miniconda

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py311_24.7.1-0-Linux-x86_64.sh

下载完成后安装。

bash Miniconda3-py311_24.7.1-0-Linux-x86_64.sh

安装过程中，需要按 Enter 键查看许可证条款，阅读完毕后输入 yes 接受条款，安装完成后，脚本会询问是否初始化 conda 环境，输入 yes 并按 Enter 键。

验证，执行以下指令验证安装

conda --version

激活miniconda

source ~/miniconda3/bin/activate

3. 创建虚拟环境

安装Miniconda的目的就是要为python运行创建虚拟环境，以解决包的依赖问题。

conda create --name ComfyUI python=3.12``conda activate ComfyUI

4. 安装 pytorch

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

5. 安装 ComfyUI 的依赖包

pip install -r requirements.txt

以上4.5步需要下载很多大文件，需时较长，大家安装过程中耐心等待，如网络原因中断了，可以重来，我断断续续的装了差不多4个小时，至此 ComfyUI 安装完成。

下载FLUX.1 模型

国内用户，我推荐去魔塔社区：https://modelscope.cn/home下载模型，速度较快，无需用 key 授权，基本与hugging face结构相同。

1 . Flux.1系列模型有三个：Flux.1[pro]是闭源的，可以从官方 API 申请访问权限，同时支持企业定制。Flux.1[dev]开源，不可商用，直接从 FLUX.1 [pro] 蒸馏而来，具备相似的图像质量和提示词遵循能力，但是更高效。Flux.1[schnell]：开源模型，可商用，专门为本地开发和个人使用量身定制，生成速度最快，内存占用也最小，我们先选择 Flux.1[schnell] 下载

进入 FLUX.1-schnell 页面后，点模型文件，下载两个文件flux1-schnell.safetensorsSafetensors 和 ae.safetensors，见下图：

下载Clip模型

搜索 flux_text_encoders ，进入flux_text_encoders 页面，点模型文件，下载两个文件 clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp16.safetensors ，见下图：

下载clip_l和t5xxl模型，其中t5xxl模型有两个，根据自己的显卡情况二选一下载（如果你有超过 16GB 的显存，建议使用 fp16）。

3. 把以上4个文件放入对应的ComfyUI文件夹中：

flux1-schnell.safetensorsSafetensors 放入 /ComfyUI/models/unet/

ae.safetensors 放入 /ComfyUI/models/vae/

clip_l.safetensors 放入 ComfyUI/models/clip/

t5xxl_fp16.safetensors 放入 ComfyUI/models/clip/

4. 下载工作流

打开ComfyUI_examples ：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/ ，看到此图后把图像拖入ComfyUI的界面中，就会生成工作流。另外也可以搜索现成的Flux.1-schnell工作流文件, 下载后用页面的 “LOAD” 按钮加载。

运行

通过以上配置，应该可以正常运行ComfyUI + Flux.1-schnell 了，在终端中运行以下指令:

python3 main.py

如果看到提示：

/home/*******/miniconda3/envs/ComfyUI/lib/python3.12/site-packages/kornia/feature/lightglue.py:44:

FutureWarning: `torch.cuda.amp.custom_fwd(args…)` is deprecated. Please use `torch.amp.custom_fwd(args…, device_type=‘cuda’)` instead.

根据提示，我们更改一下代码，打开：/home/******/miniconda3/envs/ComfyUI/lib/python3.12/site-packages/kornia/feature/lightglue.py 文件，

44行改成:

@torch.amp.custom_fwd(cast inputs=touch.float32, device_type='cuda')

然后重新执行

python3 main.py

Import times for custom nodes:`   `0.0 seconds: /home/tommy/ComfyUI/custom_nodes/websocket_image_save.py``   ``   ``Starting server``   ``   ``To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188

看到以上信息，可以就用浏览器打开：http://127.0.0.1:8188

打开ComfyUI页面后，记得先按之前的方法加载工作流。

然后就可以畅快地进行你的AI绘图创作之旅了。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。