Qwen 开源项目安装与使用指南

QwenThe official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qw/Qwen

目录结构及介绍

在下载并解压了 Qwen 的开源代码之后，你会看到以下主要目录和文件：

主要目录说明:

• src: 包含模型的主要代码。

  • model: 实现Qwen大语言模型的不同版本。
    • qwen2: 第二代Qwen模型家族中的不同大小的预训练模型。
      • qwen2_72b: 最大的Qwen2变体。
      • qwen2_moe_57b_a14b: MoE架构的大规模多模态模型。
      • qwen2_0_5b: 较小尺寸的Qwen2模型。
      • qwen2_1_5b: 中等尺寸的Qwen2模型。
      • qwen2_7b: 具有7B参数量的模型。
    • qwen1_5: 第一代Qwen系列改进版。
      • qwen1_5_110b_chat: 针对对话任务优化的大型模型。
  • training: 涵盖模型训练相关脚本和配置。

• docs: 文档目录，可能包含README.md以及其他技术文档或示例指导。

• tests: 单元测试和其他自动化检查脚本所在位置。

要点：

• Qwen模型（例如qwen2）具有不同的大小和配置，以适应从轻量级应用到超大规模复杂场景的各种需求。

启动文件介绍

• run.sh: 这个脚本用于初始化和运行你的本地环境上的Qwen模型实例。它通常包含了设置环境变量、加载必要的依赖库以及实际启动服务的命令。

• start.bat (可选): 在Windows系统上运行Qwen的批处理脚本。

• docker-compose.yml: 当通过Docker容器部署时，此YAML文件定义了构建和管理服务的容器化应用程序所需的服务和网络配置。

对于开发和评估目的，通常建议直接使用 run.sh 或者 start.bat 来快速启动一个本地实例。

配置文件介绍

配置文件指导着Qwen如何运行其各种功能，包括但不限于模型选择、存储路径、日志记录等级等。

• config.json: 主要配置文件，定义核心行为如模型版本、数据存储路径、端口绑定等。

• logging.ini: 设置Qwen运行过程中的日志级别和日志文件的详细规则。

重要的是调整这些配置文件来满足个人或组织的需求，比如更改默认监听的IP地址和端口号以便于远程访问，或者调整日志级别的详细程度来进行调试。

以上是关于Qwen开源项目的基本文件介绍和概述。通过理解其目录结构和各个关键文件的作用，开发者可以更加顺畅地集成和利用该模型的功能。

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请注意，具体的文件名和目录可能会因具体实现而有所不同，上述描述基于典型的情况进行概括。在实际操作前，建议先阅读项目对应的README.md文件，获取最新的文档和指引。

QwenThe official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qw/Qwen