最近开启了论文100计划，准备阅读整理100篇CV领域经典论文，在物体检测方面首先选择了学习YOLO系列并精读V1-V4 -X V6 V7七篇经典论文，并附上V5实验项目，这里相当于一个目录。

        因为才开始写博客，所以格式也在不断规范，在写完V-7后，后续的论文精度统一采取以下格式(论文原文-翻译 -精度)三段论方式，也希望各位大佬能不断指出意见。

目录

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一.《YOLO-V1》one-stage开山之作

二.《YOLO-V2/9000》B-F-S

三.《YOLO-V3》终点？还是开端？​编辑

四.《YOLO-V4》重新起航！缝合怪

五.《YOLO-V5》吃掉自己的帽子？

六.《YOLO-X》made of Megvii Technology from China

七.《YOLO-V6》made of Meituan Inc from China

 八.《YOLO-V7》Fast and accurate?

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如何读懂一篇论文_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

        1.在学习YOLO之前可以看一下以下博客

YOLO学习1.0-预热_汉卿HanQ的博客-CSDN博客YOLO学习1.2-YOLOV1中部分术语含义和作用_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

YOLO学习1.3-CNN重温_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

YOLO学习1.5-感受野_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

YOLO学习1.6-YOLOV2中部分术语含义和作用_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

这里留下一个位置，后续准备对一个网络整体进行一个讲解(padding-卷积核-池化-归一化-全连接-softmax)

        2.如果想学习python可以看一下我学习过程中写的博客

Python1.0-Python入门 之介绍2023.4.27_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

Python1.1-Python入门之基础语法 2023.4.27_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

 Python1.2-Python入门之进阶语法 2023.4.28_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

Python1.3-Python入门之Django1.0 2023.5.3_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

一.《YOLO-V1》one-stage开山之作

1.博客:P1-YOLO学习1.1-YOLOV1_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

2.论文:https://arxiv.org/abs/1506.02640

3.代码:

二.《YOLO-V2/9000》B-F-S

1.博客:P2-YOLO学习1.4-YOLOV2_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

2.论文:https://arxiv.org/abs/1612.08242

3.代码:

三.《YOLO-V3》终点？还是开端？

1.博客:P3-YOLO学习1.7-YOLOV3_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

2.论文:https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdf

3.代码:

四.《YOLO-V4》重新起航！缝合怪

1.博客:P4-YOLO学习1.8-YOLOV4(超级缝合怪)_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

2.论文:https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf

3.代码:

五.《YOLO-V5》吃掉自己的帽子？

1.博客:YOLO实战1.0-YOLOV5训练车牌数据集_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

2.论文:404 Not Found

3.代码:GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

六.《YOLO-X》made of Megvii Technology from China

1.博客:P6-YOLO学习2.1-YOLO-X_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

2.论文:https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf

3.代码:GitHub - Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/

七.《YOLO-V6》made of Meituan Inc from China

1.博客:P5-YOLO学习2.0-YOLOV6_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

2.论文:https://arxiv.org/pdf/2209.02976.pdf

3.代码:https://github.com/meituan/YOLOv6

 八.《YOLO-V7》Fast and accurate?

1.博客:P7-YOLO学习2.2-YOLOV7_汉卿HanQ的博客-CSDN博客

2.论文:https://arxiv.org/pdf/2207.02696.pdf

3.代码:https://github.com/WongKinYiu/yolov7

        在这里YOLO论文系列将告一段落，接下来按照CNN-Transformer-Diffusion后应该会对YOLO硕士博士论文和各种期刊做一个精读，应该会单独开一篇，也希望各位多多指正批评。