利用ollama和open-webui本地部署通义千问Qwen1.5-7B-Chat模型
利用ollama和open-webui本地部署通义千问Qwen1.5-7B-Chat模型
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1 安装ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
启动、关闭ollama
systemctl start ollama
systemctl stop ollama
systemctl restart ollama
systemctl status ollama
2 安装open-webui
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
cd open-webui
这里open-webui的源码其实用不到,直接用下面的镜像就行。
2.1 镜像下载
官方没有在 docker hub
上发布镜像,而是发布在 ghcr.io
,地址在 https://Github.com/open-webui/open-webui/pkgs/container/open-webui
docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main
如果没有科学上网,很可能会拉不动,可以试试 docker
代理网站:https://dockerproxy.com/,但是会多几个步骤
# 如果拉不动的话加个代理
docker pull ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main
# 重命名镜像(如果是通过代理下载的)
docker tag ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main ghcr.io/open-webui/open-webui:main
# 删除代理镜像(如果是通过代理下载的)
docker rmi ghcr.dockerproxy.com/open-webui/open-webui:main
然后docker images可以看到镜像
docker run -d -p 3006:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui-chw --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
2c93ac3c6c911302d4d2926692a7bab64f607317938da71e53ff32798be801da
3 配置ollama的模型转换工具环境
3.1 下载ollama源码
git clone https://github.com/ollama/ollama.git
cd ollama
3.2 下载ollama子模块
git submodule init
git submodule update llm/llama.cpp
3.3 创建ollama虚拟环境
conda create -n ollama_chw python=3.11
conda activate ollama_chw
3.4 安装依赖
pip install -r llm/llama.cpp/requirements.txt
3.5 编译量化工具
make -C llm/llama.cpp quantize
如果编译llama.cpp的测试工具main,在llama.cpp目录执行make -j,会在当前目录生成main文件。
测试实验./main -m ./model_name
4 5 6 见私人博客
7 创建ollama模型
ollama create chw1.5 -f /data/chw/ollama_20240419/qwen1.5-7B/Modelfile
到了这一步之后,其实在open-webui上就可以看到这个模型了
8 运行模型
ollama run chw1.5
其实这个ollama run就相当于在命令行运行模型,但是我们这里是用open-webui,所以直接ollama create之后就可以用open-webui。
参考文献:
GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly WebUI for LLMs (Formerly Ollama WebUI)
llama.cpp部署通义千问Qwen-14B_通义千问gguf model-CSDN博客
适配Ollama的前端界面Open WebUI | 半码博客
🚀 Getting Started | Open WebUI
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