视觉增强是关键的计算机视觉任务，旨在恢复退化的图像/视频内容、填充缺失的信息、或实现所需的转换和/或处理以实现期望的目标。近年来，视觉和图形界对这些基本研究课题的兴趣与日俱增。不仅相关论文不断增多，而且取得了实质性进展。

本次挑战赛聚焦视频上色问题，并将依托CVPR 2023 NTIRE Workshop举办。作为计算机视觉领域的三大国际顶级会议之一，CCF A类国际会议CVPR 2023（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition ）将于2023年6月18-22日举办。

赛事介绍

视频上色是视觉增强领域的一个关键子任务，目标是从灰度（单色）视频生成全彩色视频。其具有很广的应用范围，例如黑白电影修复，以及辅助其他计算机视觉任务，如检测、跟踪和视频动作识别等。与单一图像上色问题相比，视频上色问题更具挑战性，因为它不仅需要恢复高质量的帧，而且要求彩色视频具有更好的时序一致性。

基于以上背景，本次挑战赛共分为两个赛道，分别关注彩色视频的生成质量和时序一致性：
● Track 1: Fréchet Inception Distance (FID) Optimization
● Track 2: Color Distribution Consistency (CDC) Optimization
对于赛道1，目标是获得具有最佳FID结果的解决方案，同时被约束为在颜色分布一致性(CDC)方面保持或改进基线方法。
对于赛道2，目标是获得具有最佳颜色分布一致性(CDC)结果的解决方案，同时被约束为在FID方面保持或改进基线方法。
排名靠前的参赛者将获得奖励，并被邀请根据CVPR提交指南撰写报告描述其解决方案，以提交到CVPR 2023 NTIRE Workshop。

赛程安排

● 2023.02.07 验证服务器上线（开放训练集和验证集输入）
● 2023.03.07 开放测试集
● 2023.03.14 测试阶段提交截止日期
● 2323.03.15 Fact sheets/代码提交截止日期
● 2023.03.17 向参赛者发布初步测试结果
● 2023.03.28 挑战赛参赛作品论文提交截止日期
注：具体赛程可能会根据NTIRE Workshop实际日程进行实时调整（往年赛程推迟大约1-2周）

赛事要求

● 本次挑战赛面向全社会开放，个人、高校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛。最大团队规模为3人，每个参赛者只能参加一个团队；
● 各参赛队伍（含队长及全体队员）需完成实名认证或绑定有效邮箱及所属单位，未完成流程的将可能无法参加测试阶段。

赛事奖励

每个赛道分别单独设置奖励：
一等奖：$1000 USD
二等奖：$600 USD
三等奖：$400 USD

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邮箱
kangxiaoyang.kxy@alibaba-inc.com
xianhui.lxh@alibaba-inc.com

赛事组织方&单位
Xiaoyang Kang, DAMO Academy, Alibaba Group
Xianhui Lin, DAMO Academy, Alibaba Group
Kai Zhang, ETH Zurich
Xiaoming Li, Nanyang Technological University
Peiran Ren, DAMO Academy, Alibaba Group
Xuansong, Xie, DAMO Academy, Alibaba Group
Radu Timofte, University of Wurzburg & ETH Zurich

ModelScope
Alibaba Damo Academy
University of Wurzburg
ETH Zurich
Alibaba Cloud TIANCHI Platform

赞助方

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