Qwen2系列模型发布

大家好，今天我们要介绍的是Qwen系列模型的最新升级——Qwen2。这不仅仅是一个AI模型的更新，这是国产大模型在多语言处理、代码和数学能力上站起来的宣言。让我们一探究竟，看看Qwen2带来了哪些激动人心的新特性和改进。

Qwen2的重大升级

Qwen2系列模型从1.5版本升级到2.0版本，这不是简单的数字变化，这是能力的飞跃：

• 5种不同尺寸的模型：从小巧的0.5B到巨无霸的72B，满足你对AI的所有幻想。

• 多语言支持：不再局限于中文和英语，增加了27种语言的高质量数据，让交流无界限。

• 领先的评测基准表现：在多个评测基准上超越当前最优模型，Qwen2，站在了AI的巅峰。

• 代码和数学能力提升：代码编写、数学问题解决，Qwen2都能游刃有余。

• 更长的上下文支持：最高支持到128K tokens的上下文长度，长篇大论也不怕。

模型基础信息

Qwen2系列模型在参数量、上下文长度、多语言能力等方面都有详细的规划和优化。所有模型均使用了GQA技术，提高了推理速度，降低了显存占用。小模型通过tie embedding技术增加了非embedding参数的占比，小巧而强大。

模型基础信息

安全性考量

在多语言不安全查询类别的测试中，Qwen2-72B-Instruct模型展现出与GPT-4相当的安全性表现，显著优于其他模型。这表明Qwen2在处理多语言内容时，能有效降低生成有害响应的风险。

使用Qwen2

Qwen2模型现已在Hugging Face和ModelScope上开源。社区可以通过查阅模型卡来了解模型的具体用法和特性。同时，Qwen2也支持多种第三方框架，方便开发者进行模型的二次开发和应用。

使用Qwen2

许可和未来展望

除了Qwen2-72B依旧使用Qianwen License外，其他模型采用Apache 2.0许可。这将加速Qwen2在全球的落地和商业应用。未来，Qwen2将继续扩展，包括训练更大的模型和融入视觉及语音理解的多模态模型。

安装使用

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注意电脑配置如下：

• Windows 10/11 64位操作系统

• 8G显存以上英伟达显卡

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下载使用教程

1. 下载压缩包 下载地址（电脑浏览器访问）：xueshu.fun/4771/，在此页面右侧区域点击下载！

2. 解压，最好不要有中文路径，解压后，如下图所示，双击启动.exe文件运行。

   

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3. 浏览器访问http://127.0.0.1:7860/，即可在浏览器使用。

   

   浏览器使用图示

结语

Qwen2的推出，不仅仅是AI模型的一次更新，它标志着AI在语言理解、代码编写和数学问题解决方面迈出了重要的一步。我们期待Qwen2能够在实际应用中展现出更大的潜力，并推动AI技术的发展。

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

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