AI变现好项目,秒生成个人写真

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只需要输入1张照片,无需训练,就能秒级生成个人写真?

你没听错,就是这个神奇的AI工具–InstantID。

众所周知,AI图生图面临的挑战之一是无法保持较高的角色一致性,尤其是人脸保真度。

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InstantID通过强语义和弱空间条件设计了一个新颖的身份识别网络,将面部和地标图像与文本提示相结合,引导图像生成。

在只有一张参考 ID 图像的情况下,InstantID 的目标是在确保高保真的前提下,从一张参考 ID 图像中生成具有各种姿势或风格的定制图像。

它包含三个关键部分:

(1)ID嵌入,用于捕捉强大的面部语义信息;

(2)轻量级适配模块,具有解耦交叉注意功能,便于将图像用作视觉提示;

(3)IdentityNet,用于编码参考面部图像的详细特征,并具有额外的空间控制功能。

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在哪里使用

1.阿里魔塔社区,国内免费使用。

地址:modelscope.cn/studios/instantx/InstantID/

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2.AI绘画模型Stable Diffusion,InstantID本身作为一个开源模型,可以放入SD的模型库调用。

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这里的功能比网页版强大很多,还支持多张照片的混合。

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甚至是人和动物的结合。

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后面专题讲述如何用SD生成更精致的个人写真。

实操教程

1.打开魔塔社区网址InstantID;

2.上传人物图片,选择一个儿童照片。对于多人图像,它只会检测最大的脸部(SD可以检测多人)。确保脸部不要太小,并且没有明显遮挡或模糊。

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3.(可选)上传另一个人的图像作为参考姿势。如果没有上传,将默认使用第一张图像来提取姿势。如果在步骤1中使用了裁剪后的脸部,建议上传它以提取新的姿势。

4.输入文本prompt提示词,就像所有文生图应用中所做的那样。

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5.样本模板的参数尽量不要修改。

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6.高级选项

这里加入反向提示词,避免生成畸形怪状。可以直接使用底部的官方建议反向提示词。

反向提示词:(lowres, low quality, worst quality:1.2), (text:1.2), watermark, (frame:1.2), deformed, ugly, deformed eyes, blur, out of focus, blurry, deformed cat, deformed, photo, anthropomorphic cat, monochrome, photo, pet collar, gun, weapon, blue, 3d, drones, drone, buildings in background, green

(低分辨率,低质量,最差质量:1.2),(文本:1.2),水印,(帧:1.2),变形,丑陋,变形的眼睛,模糊,失焦,模糊,变形的猫,变形,照片,拟人化的猫,单色,照片,宠物项圈,枪,武器,蓝色,3d,无人机,无人机,背景中的建筑物,绿色

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7.点击 Submit 按钮,开始定制,几秒出图。

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如何变现

InstantID作为一种先进的身份保留生成技术,不仅能够提供高效和灵活的图像生成能力,还能够在保持个人身份特征的同时实现强烈的风格化,为个人用户和商业应用开辟了新的可能性。

使用InstantID变现的案例:

1.美女写真&儿童写真:InstantID能够使用单张照片生成具有个性化风格的图像,例如将传统的肖像转换成古典油画或赛博朋克风格。市场最大的变现项目就是美女写真&儿童写真,已经有人开始赚钱了。

2.AI模特:在模型开源社区中,InstantID被用来给AI模特变换各种风格,展现出高保真度和灵活性。

3.电商广告和虚拟试衣:InstantID的技术可以应用于电商广告和虚拟试衣场景,提供更加丰富和多样化的用户体验。

4.社交媒体:在小红书等社交媒体平台上,InstantID被用于生成用户的个性化头像和内容创作,增强了用户互动和参与度。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述

第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

  • 大模型 AI 能干什么?
  • 大模型是怎样获得「智能」的?
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
  • 大模型应用技术架构
  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • Prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • Prompt 攻击和防范

第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署

第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建

第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
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