模型训练过程

首先建立训练任务。

首先通过文件拖拽上传csv文件用作训练用的数据集。

设置数据（列对应）的映射关系，分为prompt_column与response_column。

配置训练参数。

batch_size:批量大小，一次迭代训练的样本数

epoch：一个epoch指用全部数据训练一次

lr：学习率

点击配置训练资源按钮，进入阿里云界面启动训练任务。

训练过程中...

训练结束，得到训练后的模型。

点击查看模型详情的链接可以查看训练后的模型的详细信息，复制示例代码可以调用使用该模型。

获取自己的令牌用于调用。