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论国内大模型，还得是阿里

这回全家桶齐全，Qwen2.5 全家桶果然是吊的一批，这三大类模型一共有10多个版本，包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B，适用于个人、企业以及移动端、PC等不同人群不同业务场景的模型

其涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，每个尺寸都有基础版本、指令跟随版本、量化版本，总计上架100多个模型：

• Qwen2.5: 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B 和 72B

• Qwen2.5-Coder：1.5B、7B 和 32B（即将发布）

• Qwen2.5-Math：1.5B、7B 和 72B。

Qwen2.5系列性能测试

先看一下，这张截图

尽管Qwen2.5的参数规模仅为720亿，却在多项基准测试中超越了Meta的4050亿参数开源Llama-3.1模型，以及Mistral的最新Large-V2模型，成为当前最强的开源模型之一。

多模态模型方面，广受期待的视觉语言模型Qwen2-VL-72B正式开源，Qwen2-VL能识别不同分辨率和长宽比的图片，理解20分钟以上长视频，具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力。

日前权威测评LMSYS Chatbot Arena Leaderboard发布最新一期的视觉模型性能测评结果,Qwen2-VL-72B成为全球得分最高的开源模型。

2.5到底有什么亮点呢

1、有着更大的数据集

Qwen2.5语言模型通过在18T tokens大规模数据集上的预训练，相较于前代Qwen2，在知识（MMLU：85+）、编程（HumanEval 85+）和数学能力（MATH 80+）方面取得显著提升。

2、支持更强的指令遵循能力

新模型增强了指令遵循能力，包括执行复杂指令、生成长文本（>8K标记）、处理结构化数据和生成JSON等结构化输出，对各种system prompt适应性更强，提升了角色扮演和聊天机器人的条件设置功能。

3、更强的文本能力

Qwen2.5支持长达128K tokens的长文本生成，多语言能力覆盖29种以上语言。专业领域如编程（Qwen2.5-Coder）和数学（Qwen2.5-Math）的模型能力也得到增强，特别是在编程评估和数学推理方法的整合上。

4、多种语言支持

同时，Qwen2.5-Math 支持 中文 和 英文，并整合了多种推理方法

Qwen2.5-3B作为这一趋势的代表，凭借约30亿参数便展现出卓越性能，凸显了其相较于先前模型的高效能和强大实力。

目前的累计下载量已突破4000万，成为仅次于Llama的世界级模型群

果然，论大模型，阿里也是煞费苦心了！

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