人脸检测实战

人脸检测算法是在一幅图片或者视频序列中检测出来人脸的位置，给出人脸的具体坐标，一般是矩形坐标，它是人脸关键.、属性、编辑、风格化、识别等模块的基础。 学术界用来衡量人脸检测器性能的benchmark是[Wider_Face1(http://shuovana1213.me/Wider_Face/Wider_FaceResults.html)，该数据集主要明确了人脸检测器面对的一些挑战，包括scale

魔搭中文AI模型社区举办编程赛，最高可获3万奖金，有望共享千万风投！

6月1日阿里云峰会现场，魔搭社区宣布赛事启动，面向全球的AI初创团队和个人开发者队伍发出邀请。赛事胜出队伍最高可获3万人民币奖金，并且有望共享千万美金风投资金池。 魔搭社区将为参赛队伍提供模型训练推理和Demo部署展示的免费资源。参赛队伍可以调用魔搭开源模型和开发工具，也可试用其他AI模型。魔搭现有30多个十亿参数大模型和10多个百亿参数大模型，包含阿里自研的通义系列模型，涵盖自然语言处理、语言

关键点检测从入门到进阶

背景知识 关键点检测，也被称作关键点定位或关键点对齐（keypoint alignment），在不同的任务中名字可能略有差异。比如，在人脸关键点定位中会被称作facemark alignment，在人体关键点检测中称作pose alignment。 通常，它的输入是一张包含目标的图像，比如人脸的图像、人体的图像或手部的图像，输出是一组预先定义好关键点的位置，比如人脸的五官与脸部轮廓、人体的各个关节