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本次分享会对于ModelScope魔搭平台做总体介绍,涉及工程框架实现,API设计等方面;同时对于目前在ModelScope上各种模态的模型生态,包括预训练大模型做整体介绍。
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!
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[论文笔记]Mistral 7B
有趣的大模型之我见 | Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B
我们知道模型各层中的多头自注意力机制即 multi-headead self attention,其实模型各层中还有另外一个组件“前馈网络” 即(Feedforward Neural Network,FFN)。FFN 的作用是对数据进行额外变换,提取更细腻的模式规律,从而提升模型学习和理解语言语义的能力。每个自注意力头脑都试图学习输入序列不同词关系的一些特征信息。如果我们在 FNN 部分引入多个网
Mistral 7B
结果显示 Mistral 7B 在所有指标上都显著优于 Llama 2 13B,并且与 Llama 34B 相当(由于 Llama 2 34B 尚未发布,因而只报告了 Llama 34B 的结果)。Mistral 7B 在所有评估中都大大优于 Llama 2 13B,除了在知识基准方面,它们处于同等水平。近日,一家法国人工智能初创公司 Mistral AI 发布了一款新模型 Mistral 7B,
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